Открыт к предложениям

Захар Ларионов

Frontend Developer / ML Engineer · React / TypeScript · RAG / LLM

Написать письмо GitHub Telegram
+7 901 904 40 42 Москва, Россия
// about

Обо мне

Фронтенд-разработчик с коммерческим опытом в продуктовом стартапе - стал мидлом за полгода. Разрабатываю грамотные решения на React + JavaScript. Также работал с ML/LLM: RAG-пайплайнами, настройкой моделей и агентными системами с суб-агентной архитектурой.

Студент МФТИ — это значит иметь системное мышление и высокую обучаемость.

Два года преподавал математику и химию школьникам, готовя их к ВсОШ и ЕГЭ. Умею объяснять сложное просто и весело)

React JavaScript Redux / Zustand Git REST API SQL RAG LLM Agent Systems Python
1+
год коммерческого опыта
2
года преподавания
5+
олимпиадных наград
5
курсов пройдено
// experience

Опыт работы

Frontend Developer / ML Engineer Middle
Ponimaiu.AI · продуктовая разработка
Янв 2025 — Март 2026
  • Самостоятельно проектировал и разрабатывал ключевые фичи продукта на React + JavaScript
  • Разрабатывал микросервисы, пригодные для обывательского уровня - генератор правил для врачей
  • Работал с RAG-пайплайнами: настраивал retrieval/generation flow, подбирал контекст и улучшал качество ответов под продуктовые сценарии
  • Настраивал и обучал ML/LLM-компоненты: готовил данные, проверял качество выдачи и адаптировал модели под задачи проекта
  • Проектировал агентные и суб-агентные системы: распределял роли агентов, настраивал orchestration и контроль промежуточных результатов
  • Внедрял архитектуру на основе FSD
  • Проводил код-ревью, участвовал в технических обсуждениях
  • Распределям задачи по команде, контактировал с другими командами для слаженности работы по технологиям
React JavaScript Vue Vite RAG LLM Agent Systems ML Engineering Code Review
Frontend Developer Junior
Ponimaiu.AI · продуктовая разработка
Июн 2024 — Дек 2024
  • Разрабатывал UI-компоненты и страницы по дизайн-макетам в Figma
  • Участвовал в agile-спринтах: задачи в Jira, ежедневные стендапы
  • Работал с REST-API и запросами
React JavaScript REST API Figma Jira Git
Репетитор по математике и химии
Частная практика · офлайн
Сен 2022 — Авг 2024
  • Подготовил 15+ учеников к ВсОШ по химии и ЕГЭ (средний балл по математике — 87, по химии - 90+)
  • Несколько учеников стали призёрами регионального этапа ВсОШ, а один из них призером заключительного этапа ВсОШ
  • Развил навыки структурированного объяснения и работы в темпе ученика
Математика Химия ВсОШ ЕГЭ Менторинг
// skills

Навыки

Frontend
React / JSX 80%
JavaScript 82%
TypeScript 65%
HTML / CSS / Tailwind 92%
Redux / RTK 60%
Общее
Git / GitHub 85%
Python 72%
RAG / LLM pipelines 68%
Agent / Sub-agent systems 65%
SQL / Базы данных 65%
Алгоритмы и структуры данных 80%
REST API / Async 82%
Инструменты и технологии
React JavaScript Redux / Zustand React Router Tailwind CSS Vite Git / GitHub Figma Jira REST API SQL Python RAG LLM Agent Systems Node.js (basics) VS Code
// achievements

Достижения и олимпиады

🥇

Призер ВсОШ по химии

ВсОШ, 2022 год

🥈

Призёр олимпиады «Физтех» по математике

РСОШ, 2022 год

🏆

Призёр «Высшая проба» по экономике

2022 год

📐

Многократный победитель регионального ВсОШ

Математика и химия

🎓

МФТИ — бакалавриат

Один из самых сложных технических вузов России

👥

Член студсовета МФТИ

Организатор мероприятий университетского уровня

// education & courses

Образование и курсы

📊

Алгоритмы и структуры данных

МФТИ

⚛️

Полный курс по React JS

Redux / Router / Tailwind CSS · Stepik

⚡

JavaScript для опытных программистов

Углублённый курс · Stepik

🔷

TypeScript — подготовка к собеседованию

Тренажёр · Stepik

🗃️

Основы баз данных

МФТИ

// projects

Проекты

₿

Crypto-dashboard

Разработал real-time дашборд для криптовалюты с возможностью отслеживать состояние валюты. Подключил и настроил совместную работу WebSocket(coinbase) и REST-API(CoinGecko). Также использовался TypeScript. Для отрисовки динамического графика использовал Tailwind CSS.

React TypeScript REST API WebSocket CSS Tailwind Zustand Учебный проект
🤖

ML Photo Analysis — Хакатон

Разработал фронтенд-часть хакатонного проекта: сайт на React, принимающий изображения (.png) и отображающий результаты ML-модели в виде таблицы (.csv). Связывал UI с бэкендом ML-пайплайна, обеспечивал передачу данных и визуализацию результатов. Проект вышел в продакшен в рамках другой команды.

React JavaScript REST API ML Integration Hackathon